据 1M AI News 监测，知名 AI 评论家、纽约大学教授 Gary Marcus 表示，Claude Code 虽然不是 AGI，但却是自 LLM 出现以来 AI 领域最大的单一进步。然而其核心并非纯 LLM 或纯深度学习，而是大量融入经典符号 AI 技术。

根据最近的源代码泄露，Claude Code 中心有一个 3167 行的 print.ts 内核文件，包含 486 个分支点、12 层嵌套的大量 IF-THEN 条件判断和确定性符号循环，这正是老一辈符号 AI 先驱（如 McCarthy、Minsky、Simon）熟悉的风格。Anthropic 在需要精确模式匹配时，不敢完全依赖概率性的 LLM，转而采用混合路线。

Marcus 称，这正是他多年来大力倡导的神经符号 AI 的验证。AlphaFold、Code Interpreter 等系统也是类似混合产物。进步并非单纯靠 scaling（扩大规模），而是聪明地将经典符号 AI 与神经网络结合；单纯 scaling 已不再是创新本质，范式已经改变。