据动察 Beating 监测，日本 AI 初创公司 Sakana AI 研发的多智能体协同系统 Fugu Ultra 已在 OpenRouter 上线。系统通过单接口动态编排 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.8，在学术与编程等测试中跑分击败了 Anthropic 的旗舰模型 Claude Fable 5 与 Mythos Preview。

Fugu Ultra 本身是一个专门学习协调机制的语言模型，技术源自发表于 ICLR 2026 的 Trinity 与 Conductor 论文。系统在常识问答中调度 Gemini 3.1 Pro 担任聚合器，在数学计算中切换 GPT-5.5 作聚合器纠偏，在多轮编码中则交替由 GPT-5.5 编写、Claude Opus 4.8 审计调试，实现细粒度的动态角色分工。

在 OpenRouter 上线后，Fugu Ultra 提供 100 万 token 上下文与 12.8 万 token 最大输出，支持工具调用与多模态输入。模型输入每百万 token 收费 5 美元，输出为 30 美元，缓存读取为 0.5 美元。由于系统单次 API 调用会产生累积的底层模型消耗，最终账单将计入编排与输出的总体费用。用户亦可通过 reasoning 参数控制推理深度与最大 token 限制。