快链头条 消息，7 月 27 日，Physical AI 数据引擎公司 Axis Robotics 宣布完成 1200 万美元种子轮融资，本轮由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 及多名天使投资者参投。

Axis Robotics 表示，本轮资金将用于建设大规模、人机协同的全球机器人数据引擎，解决 Physical AI 领域面临的数据瓶颈，包括训练数据稀缺、模型泛化能力不足以及不同机器人硬件之间的数据碎片化问题。

与大语言模型依赖海量互联网文本数据不同，Physical AI 需要大量真实的人类物理交互轨迹数据进行训练。Axis Robotics 创始人 Chris 表示，公司正在构建一种可持续增长的数据生产系统，通过持续生成、采集和优化机器人训练数据，加速通用机器人智能发展。

Axis 的「复合数据引擎」整合任务生成、数据采集、模型训练和优化流程，包括：

通过任务生成引擎随机生成不同物体、空间布局、视觉环境及机器人形态的数据任务；

提供基于浏览器的机器人模拟远程操作平台，提高数据采集效率；

通过移动端应用采集真实世界人类动作数据；

自动完成轨迹清洗、领域随机化及语言标注，生成可用于模型训练的多模态数据集。

公司表示，目前已建立超过 10 万名活跃贡献者组成的全球机器人数据网络，每月可生成超过 1200 小时模拟数据和 2 万小时以上真实世界第一视角数据。

Axis Robotics 称，其数据集已在机器人基准测试中展现性能优势。在 LIBERO-Plus 测试中，基于 Axis 多样化数据集训练的π0.5 模型成功率提升 4.9 个百分点，相比 RoboCasa365 基准数据集提高 31.3 个百分点。

在商业化方面，Axis Robotics 已与 Booster Robotics、Manycore Tech、Feagine Robotics、Dexmal、Lotus Car、吉利汽车等企业建立合作，为机器人制造商、Physical AI 模型公司及工业自动化企业提供定制化训练数据服务。

公司表示，未来将利用本轮融资扩大数据生成能力，扩展全球贡献者网络，并进一步打造支撑下一代通用机器人智能的核心数据基础设施。