EigenLayer 是一个为去中心化应用提供可验证信任的再质押协议，其核心用途之一是支持开发者构建 Autonomous Verifiable Services（AVSs），即具备自主性和链上可验证性的服务系统。AVS 的典型应用场景包括预言机、跨链桥、协处理器等。这类服务的关键特征在于：任何人都可以参与或接手其运行，且服务执行结果具有链上验证保障。为了帮助开发者更高效地设计与实现 AVS，EigenLayer 提出了两类核心「AVS 架构范式（Archetypes）」：任务型（Task-based） 与 周期型（Epoch-based）。这两种范式可视为构建 AVS 的设计蓝图，用于定义任务如何被发起、协调、执行与结算。开发者在构建 AVS 时，可借助这两个范式快速对齐服务的业务模型与技术结构，例如输入端如何接收请求（链上事件或 HTTP）、如何分配工作（Operator Sets 的调度机制）、如何结算验证（包括聚合签名、惩罚机制等）。这一架构抽象不仅简化了 AVS 的部署路径，也便于将 EigenLayer 作为最小共识层集成进更广泛的去中心化系统中。 任务型 AVS 是以离散任务为基本单位的服务架构，类似于 AWS Lambda 这种按需执行的函数型服务。其运行流程包括用户发起任务请求（链上或链下）、Operator 监听并完成任务、服务处理结算（可能是链上写入或链下响应）、系统对 Operator 行为进行验证与奖励 / 惩罚。任务可通过调用合约函数触发事件，或通过 HTTP 接口进行链下请求，这一选择涉及去中心化程度、用户体验与成本等权衡。链下模式下可引入一个称为「Orchestrator（协调器）」的中介角色，负责接收请求并根据任务类型与质押权重将任务路由至合适的 Operator。对于任务执行方式，开发者可以选择不同的工作模型，如 1-of-N（任意一个 Operator 完成即可）或 M-of-N（多个 Operator 并行验证）。如果需要更强的加密经济保障，后者更为适用。EigenLayer 提供的 Go 与 Rust SDK 中包含了 BLS 签名聚合模块，可用于 M-of-N 模式下的 stake 加权共识。这种任务型架构适用于需求高确定性、操作粒度明确、响应即时的应用场景，如证明网络（Lagrange）和数据可用性服务（EigenDA）。 周期型 AVS 适用于那些需要在持续时间内反复提供服务的场景，服务行为非一次性任务，而是在一个周期（epoch）内保持在线、响应请求。例如一个为特定链提供 RPC 服务的 AVS，就更适合采用周期型架构，因为它不适合为每个请求都链上结算或逐一验证。周期的开始与结束可由链上或链下定义，用户在周期内发送请求，Operator 响应服务，周期结束后再统一评估 Operator 表现并进行奖惩。由于工作负载是连续的、非离散的，这种架构中归因变得更难处理。为此，EigenLayer 引入了「Watcher Network（观察者网络）」：一组独立的 Operator 专门用于监控服务节点的性能，例如响应时间、成功响应次数等，通过周期性检测强制执行 SLA。Watcher 的监控数据可以发布到 EigenDA，并用于最终的奖励 / 惩罚决策。该模型更适用于 AI 推理网络（如 Gaia）或 RPC 服务网络（如 Infura DIN）等场景，也可和任务型范式组合使用，形成混合型 AVS 架构。此外，Watcher 机制本身也是一种可重用组件，可推广到更多 AVS 的服务治理与质量保障体系中。【原文为英文】\n原文链接