据动察 Beating 监测，Liquid AI 发布视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B，只有 31 亿参数，主打手机、电脑等本地设备。它能看懂网页和 App 界面、文档和多张图片，还新增了视觉工具调用能力。

官方在 28 项视觉评测中测得平均分 69.4。8B 参数的 Gemma-4-E4B 只有 59.7，5.1B 的 Gemma-4-E2B 为 52.0。它与 47 亿参数的 InternVL 3.5 4B 持平，只比 Qwen3.5-4B 低 0.7 分。

速度是它更突出的地方。4-bit 量化后，模型在 M5 Max 上每秒可生成 228 个 token，占用约 3.3GB 内存；Galaxy S26 Ultra 上也能达到每秒 20 个 token。单张 H100 高并发时，输出吞吐最高约每秒 1.1 万 token，约为部分 4B 级模型的两倍。

模型已经开放权重，可在 Hugging Face 下载，并支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX。它采用 LFM Open License v1.0，年营收低于 1000 万美元可免费商用，超过后需要另购商业授权。