技术红利的终结正在成为现实。全球互联网产业的增长明显放缓，越来越多的迹象表明，这不是短期的周期性调整，而是结构性变化。2025 年上半年，全球科技公司累计宣布裁员近 94,000 人，创下近三年新高（Observer，2025.07）。这意味着，即使是长期依赖技术扩张实现增长的科技行业，也开始缩减人力与成本。一线巨头的动作更能说明问题。微软在 2025 年 7 月宣布裁员约 9,000 人，占全球员工总数约 4%，而在 5 月，它刚刚完成另一轮超过 6,000 人的裁员。更关键的是，微软内部明确要求员工必须使用 AI 工具，并将其纳入绩效考核体系。这等于官方承认：未来的组织人力结构将由 AI 重塑。在 Web2 时代形成的技术岗位安全感，正在系统性衰退。与此同时，AI 的崛起让替代效应变得更加直观。Stack Overflow 的 2025 年全球开发者调查指出，已有 52% 的程序员每天使用 AI 工具（如 Copilot、ChatGPT、Claude 等），其中 18% 的人表示 AI 已显著改变了他们的工作职责。原本需要 10 人协作的任务，如今可能只需要 3 人和 AI 就能完成。岗位竞争重心正从谁更会写代码转向谁能与 AI 协作得更高效。这对技术人意味着无声的结构性挤压：AI-native 工程师在快速崛起，而传统的执行型岗位正在边缘化。 Web2 的繁荣建立在平台生态之上，技术人与创作者依附于 App Store、Google、微信、抖音等体系，但这种依附意味着产出缺乏自主性与可积累性。平台规则变化可以直接影响个人生计，创作者的数据与作品归于平台，账号受限或封禁甚至可能让个人归零。SensorTower 的数据显示，2024 年底 Apple App Store 政策调整导致全球约 12% 的独立开发者收入骤减，许多中小团队的主要收入渠道被瞬间切断。这种依赖性正在成为风险来源。LinkedIn《Future of Skills 2025》报告指出，AI、区块链、数据分析成为增长最快的技能方向，而传统 Web 前端技能增长率仅 0.3%。Levels.fyi 数据则显示，FAANG 工程师平均薪酬同比下降约 8%，而 AI / LLM 相关岗位逆势上涨 20%+。技术红利正在从传统平台开发转向 “智能系统与去中心化技术。技能迁移不再是锦上添花，而是生存前提。越来越多人开始反思：如果不依附平台，我的产出还能存在吗？安全感正在从公司和平台转向个体的自我进化能力。 AI 与 Web3 的交汇正在形成新的技术拐点。AI 实现认知自动化，Web3 实现价值自动化，当这两条曲线交汇，就出现了一个新的时代接口：智能体可以在链上拥有身份、资产与行动力。麦肯锡估计，生成式 AI 每年可为全球经济贡献 4 万亿至 7 万亿美元；根据 Electric Capital 的 2025 年报告，Web3 仍有 23,000+ 月活开发者持续构建。这代表两个生态都进入实用化与融合期。2023–2025 也是 AI 从工具向主体转变的关键阶段。从 ChatGPT、Claude，到 Cursor、Claude Code、Codex，AI 已能够自主部署合约、执行链上操作、进行收益优化。一个新的角色出现了 ——AI-native Builder：个体借助 AI 扩展产能、借助链上协议固化成果。与此同时，Web3 正在从投机走向基础设施层，焦点转向稳定币、隐私计算、RWA、DePIN 与 AI 协同协议。Web3 不再只是金融故事，而成为下一代互联网的可信执行层。当 AI 负责生产、Web3 负责确权、收益与协作时，出现了个体经济体：一个人拥有百倍产能（AI）与可积累资产（Web3）。这就是「一人实验室」乃至「一人公司」的底层逻辑。\n原文链接